Клиент пришел после другого подрядчика, и на входе было видно все типовые ошибки шаблонной работы. Разбираем по шагам, что именно было не так и в каком порядке это чинили.
Что нашли на аудите
Первым делом провели SEO-аудит, чтобы понять, что мешает сайту попасть в топ. Список получился показательным: низкая скорость загрузки страниц, ошибки в description, точки в title, неуникальные тексты и переспам ключевыми словами.
Каждый пункт по отдельности выглядит мелочью. Вместе это означает, что страницы правили массово и не глядя на то, как их читает человек и поисковая система.

Почему начали не с текстов
Цели с клиентом поставили конкретные: поднять качество трафика, увеличить число целевых действий, вывести сайт в топ-10 и снизить затраты на контекстную рекламу. При этом первыми в работу пошли не тексты, а скорость и юзабилити главной страницы.
В доставке еды главная работает как витрина магазина: по ней человек решает, удобно ли будет выбирать и заказывать. Медленная витрина с неудобным меню обесценивает любую работу с семантикой.
Что делали с карточками
Переписали метатеги без шаблонных ошибок и заменили неуникальные тексты карточек. Здесь важна особенность ниши: меню у служб доставки в городе почти одинаковое, и карточку отличают только свой текст и удобство заказа.

У этой особенности есть продолжение в сегодняшнем дне. Когда человек спрашивает нейросеть, где заказать сет на компанию из шести человек и что в него входит, ChatGPT отвечает из карточек, где состав, вес и условия доставки названы текстом. Одинаковое меню перестает быть проблемой ровно в тот момент, когда у карточки появляется свое описание.
Результат за четыре месяца
По ядру из 203 запросов в топ-10 яндекса вошли 159 фраз, в топ-3 попали 98, то есть почти половина ядра. За сотой позицией остался один запрос. В гугле в топ-10 оказалось больше двух третей ядра, а первых мест там вдвое больше, чем в яндексе.
Органический трафик вырос более чем вдвое к началу работ, выросли конверсия по регистрациям и заказам и время на сайте, а показатель отказов снизился после доработки главной и скорости.
Как проверить подрядчика по этим же признакам
Разбор полезен тем, что все найденное на аудите видно без доступов к аналитике. Откройте любую карточку товара и посмотрите заголовок вкладки: точка в конце и перечисление ключей через запятую это след шаблонной заливки. Дальше сравните описание карточки с описанием у конкурента: если тексты совпадают дословно, они не уникальные ни у вас, ни у них.
Скорость проверяется за минуту в любом публичном сервисе, а переспам виден по частоте одной и той же фразы в тексте. Если в двух абзацах подряд стоит «доставка суши минск», страница написана для робота, а роботы такое давно не любят.
Чем работали и что замеряли
Технические ошибки искали через Screaming Frog и ComparseR, семантику собирали и кластеризовали в Rush-analytics и Just-magic, позиции и видимость снимали в Serpstat и Seranking. Набор инструментов тут не главное, главное, что замеры велись по одному и тому же списку из 203 запросов от начала до конца работ.
Для учебного разбора это ключевой момент. Когда список фраз меняется по ходу проекта, любой отчет о росте перестает что-либо доказывать: часть роста всегда придется на то, что в мониторинг добавили запросы попроще.
Что забрать из этого разбора
Порядок работ важнее их количества. Аудит и скорость дают базу, без которой тексты и семантика не сработали бы за четыре месяца. И второе: в нишах с одинаковым товаром отличает не ассортимент, а то, как описана карточка и насколько удобно сделать заказ.