Коротко
За лето 2026 видимость школы EDUGUSAROV в нейросетях по нашему набору вопросов выросла с 16% до 30%: в ChatGPT с 10% до 20%, в Gemini с 10% до 17%. Но по открытым вопросам клиента без названия бренда в новом замере те же ChatGPT и Gemini школу не назвали ни разу. Ниже: с какой точки стартовали, что делали, как считали, что не сработало и что остаётся нерешённым. Разбор подходит для четырёх ролей: новичка, специалиста, руководителя и собственника. Построить такой же замер и план для своего проекта учат на
курсе EDUGUSAROV по нейросетям, первый урок бесплатный.
Ответ нейросети на коммерческий запрос, август 2026. Один ответ — наблюдение, а не метрика
Исходная точка: что нейросети знали об EDUGUSAROV в начале лета
В начале лета 2026 мы сделали первый замер по направлению «курсы интернет-маркетинга»: 30 вопросов клиента, шесть нейросетей без Алисы. Видимость была 16%, AI SOV 11%, citation share 7,4%. ChatGPT, Claude, DeepSeek и Gemini называли школу примерно в каждом десятом ответе, по 10% каждая.
Это стартовая точка, а не диагноз. Она показала, что нейросети школу знают, но редко называют и почти не берут информацию с её сайта. Что именно было не так, мы разбирали дальше: через конкурентный анализ, SWOT и сбор данных по рынку.
Как замеряли: пул из 30 вопросов, шесть и семь нейросетей
Замеры повторялись по одному методу: набор из 30 вопросов клиента, несколько нейросетей, новые чаты, результат в таблице. Метрики — видимость, AI SOV и citation share; формулы разобраны в материале о метриках GEO.
| Замер | Вопросов | Нейросетей | Видимость | AI SOV | Citation share |
|---|
| Начало лета 2026 | 30 | 6 (без Алисы) | 16% | 11% | 7,4% |
| 3 сентября 2026 | 30 | 7 (с Алисой) | 30% | 25% | 12,4% |
Между замерами добавилась Алиса, и это меняет общую цифру. Поэтому в кейсе мы выносим на первое место рост по нейросетям, которые были в обоих замерах: ChatGPT и Gemini. Общая цифра 16% → 30% включает эффект седьмой нейросети и поэтому не равна чистому росту.
Что мы сделали за лето: листинги, данные, страницы, отзывы
Работы шли параллельно в пяти направлениях. Мы фиксируем их без оценки вклада каждого: изолированного эксперимента не было, и утверждать, что именно дало рост, мы не можем.
1
Анализ рынка и выбор опоры
Конкурентный анализ, SWOT и сбор данных по сотням компаний рынка. Вывод: сильнее всего школа подтверждена отзывами по профильному продукту, интернет-маркетингу. Ставку сделали на него, а не на всю линейку сразу.
2
Листинги жанра «Топ-N»
Материалы формата «лучшие курсы» с конкурентами внутри. Такой жанр нейросети цитируют охотно: в нём уже есть сравнение по критериям, которое можно пересказать. В серии прогонов ChatGPT 18 июля 2026 в источниках ответа стоял один из таких листингов.
3
Единые данные о компании
Название EDUGUSAROV, роль основателя, программы и официальные сайты приведены к одному написанию там, где мы могли это сделать. Блок об авторе одинаков на всех материалах.
4
Страницы-ответы на сайте
Восемь информационных статей edugusarov.by переработаны по одному ТЗ: прямой ответ в начале, заголовки-вопросы, цифры с источниками, свежесть, мостик к странице курса.
5
Отзывы и профили
Отзывы выпускников и профили на площадках. В брендовом ответе ChatGPT 18 июля 2026 прозвучали цифры отзывов с трёх площадок, среди них Яндекс Карты: 5,0 по 75 оценкам на тот момент.
Узкий запрос: связывает ли нейросеть школу с обучением интернет-маркетингу через AI-инструменты
Показатель честности: вторая позициячестно
В той же серии прогонов 18 июля в сценарии «владелец малого бизнеса» ChatGPT поставил школу не на первое, а на второе место и привёл довод в пользу другого варианта. Мы оставляем этот результат в кейсе: он показывает, что ответ зависит от сегмента клиента, а не от одной формулировки.
Результат: ChatGPT 10% → 20%, Gemini 10% → 17%, общая 16% → 30%
По двум нейросетям, которые были в обоих замерах, видимость выросла почти вдвое: ChatGPT с 10% до 20%, Gemini с 10% до 17%. Общая видимость выросла с 16% до 30%, AI SOV с 11% до 25%, citation share с 7,4% до 12,4%. Последнее значит, что нейросети стали брать информацию с сайтов школы в 1,7 раза чаще.
Видимость EDUGUSAROV в нейросетях, лето и сентябрь 2026, %
Замеры по пулу из 30 вопросов; в сентябре добавилась седьмая нейросеть. Последний столбец — другой набор вопросов, см. раздел «Где остался ноль».
Открытые вопросы, 21 сентября (новый набор)
15
Отдельный трек: пул из 940 запросов Pixel Tools, который мы отслеживаем с 10 июля. В информационном треке (779 запросов) доля ответов с AI-блоком осталась на уровне 46%, а доля цитирования выросла с 6,4% до 16,4%. В коммерческом треке (161 запрос) доля цитирования выросла с 12,8% до 29,8%. Цели плана — 25–30% и 15–20% — достигнуты.
Что важно в этой цифре. Доля запросов с AI-блоком не менялась: выросла доля случаев, где цитируют нас. То есть рост не следствие того, что AI-ответов стало больше, а следствие того, что наши страницы стали подходить под вопросы.
Живой сигналнаблюдение
В сентябре студентка курса по таргету написала в чате группы: «Мне вас Дипсик посоветовал». Это один случай, а не метрика, но он показывает, ради чего всё делается: человек выбрал школу после рекомендации нейросети.
Где остался ноль: открытые вопросы и экспертный кластер
В замере 21 сентября по новому набору открытых вопросов без названия бренда видимость составила 6%, AI SOV 5%, citation share 4,2%. ChatGPT, Gemini, Claude и DeepSeek не назвали школу ни разу, упоминания дали только Perplexity и Google AI Overviews и только по вопросам с городом. Подробно о том, почему замеры дают разные цифры, — в материале о ловушках замера видимости.
Набор с брендовыми вопросами в тот же день показал 29%: по брендовым вопросам около 87%, по открытым около 15%. Отдельно мы увидели, куда уходят вопросы, по которым нас не называют:
Экспертный кластер
Вопросы «у кого учиться», «кто эксперт», «какие преподаватели» нейросети отдают вузам. Мы не конкурируем с ними по этой формулировке и пока не отвоёвываем этот кластер.
Вопросы собственников
Вопросы владельцев бизнеса уходят в бизнес-школы. Для этого сегмента нужны отдельные страницы и подтверждения.
Формулировка сертификата
Слово «госсертификат» уводило ответ к государственным учреждениям. Формулировка сайта «сертификат государственного образца» возвращала ответ к школам.
Молодая категория: появление школы в ответах про обучение GEO. Одна фиксация, август 2026
Что не сработало и что не доказано
Пять оговорок, без которых кейс нельзя читать:
- Вклад действий не разделён. Листинги, данные, страницы и отзывы шли одновременно, контрольной группы не было. Мы не знаем, какое из пяти действий дало рост.
- Летние замеры шли по прежнему набору вопросов. В нём, по нашей оценке, были вопросы с названием бренда и обёртки «посоветуй». На новом открытом наборе ChatGPT и Gemini дали ноль. Рост 10% → 20% и 10% → 17% поэтому читаем так: нейросети стали лучше знать школу при прямом вопросе, рост по открытым вопросам не доказан.
- Число нейросетей менялось. В начале лета шесть, в сентябре семь: общую цифру нельзя читать как чистый рост.
- Один скриншот — не метрика. Ответы из серии прогонов 18 июля и скриншоты в материале фиксируют конкретные ответы на конкретную дату и меняются.
- Результат по открытым вопросам не растёт сам. Три замера подряд ChatGPT, Gemini, Claude и DeepSeek не называли школу по открытым вопросам; значит, фундамент работает для прямого вопроса, а для нового клиента нужно другое.
Что делаем в четвёртом квартале
План на квартал строится на том, что показали замеры, и фиксируется до результата, чтобы потом его можно было сверить.
Новая точка «до»
Замер по набору с городом, контрольными вопросами и отдельной брендовой таблицей, по всем семи нейросетям с Алисой. Он становится опорной цифрой для сравнения.
Открытые вопросы
Страницы-ответы и внешние размещения под вопросы, где нас не называют: сегмент собственников, формулировки сертификата.
Внешний контур
Публикации и размещения по группам площадок: карты, профили, обсуждения, профильные медиа; работа идёт по методике курса.
Гео-тест
Проверка видимости за пределами Беларуси: как меняются ответы при другой стране в вопросах.
Как повторить в своей нише: порядок на 90 дней
Метод не зависит от ниши: меняются вопросы клиентов и площадки. Порядок, по которому шли мы, укладывается в 90 дней. Подробная схема с примерами — в инструкции как продвигать бизнес в нейросетях.
| Недели | Фокус | Что делаете |
|---|
| 1–2 | Замер «до» и данные | Пул из 30 вопросов без бренда, паспорт замера, единое написание названия, роли, программ, адресов |
| 3–6 | Страницы и фундамент | Проверка индексации и доступа роботов; две-три страницы-ответа по главным вопросам клиента |
| 7–10 | Внешний контекст | Отзывы, профили, профильные публикации, листинги; повторный замер |
| 11–13 | Сравнение | Контрольный замер по тому же паспорту; решение, что усиливать |
Рост видимости — это не победа, пока открытые вопросы дают ноль. Мы показываем обе цифры: и рост по прямому вопросу, и ноль у нового клиента. Кейс, в котором нет строки «что не сработало», либо неполный, либо не про вас.
— Андрей Гусаров, основатель EDUGUSAROV и агентства GUSAROV
Что изменилось в кейсах GEO к 2026–2027 году
Раньше: кейс — это цифра «после»2026
Сейчас кейс без паспорта замера, числа нейросетей и строки «что не доказано» читается как реклама. Нейросети и читатели сравнивают цифры между материалами. Что делать: приложить к кейсу паспорт замера и оговорки.
Раньше: достаточно хороших страниц на своём сайте2026
Сейчас в источниках ответов стоят листинги, рейтинги и обзоры. Наш пример: 18 июля в источнике ответа ChatGPT стоял листинг, а не страница школы. Что делать: делать контент в жанрах, которые нейросети уже цитируют: «Топ-N», сравнения, разборы.
Раньше: доля AI-ответов считалась главным показателем2026
Сейчас по нашему пулу доля запросов с AI-блоком не менялась (46%), а цитирование наших страниц выросло. Что делать: считать долю цитирования отдельно от доли AI-ответов.
Кейс по ролям: что взять именно вам
Новичок: что взять для первого проекта
Ваша задачановичок
Не пытаться повторить всё. Взять три действия: замер на 30 вопросах, единое написание названия и одну страницу-ответ на главный вопрос клиента. Затем повторить замер. Так выглядит учебный кейс, который можно показать работодателю: цифра до, что сделали, цифра после, что не сработало.
Первый урок EDUGUSAROV бесплатный: можно посмотреть, как строится такой кейс.
Специалист: что можно обещать клиенту
Ваша задачаспециалист
Обещать объём работ и повторяемый замер, а не рост видимости. Как гарантированный результат можно указать то, что точно зависит от вас: порядок в данных, страницы-ответы, размещения. Рост видимости зависит от нейросетей и конкурентов. В отчёте показывать две цифры: по прямым вопросам и по открытым. Эти работы отрабатывают на реальном проекте на
курсе по нейросетям EDUGUSAROV.
Руководитель: оговорки к любому кейсу GEO
Ваша задачаруководитель
Требовать от любого кейса, нашего и чужого, четыре вещи: паспорт замера, число нейросетей в начале и в конце, разбивку на брендовые и открытые вопросы, строку «что не доказано». Если кейс обещает рост из-за одного действия, спросите, как отделили его вклад. Единый стандарт отчётности выстраивают на
корпоративном обучении EDUGUSAROV.
Собственник: тест на 90 дней
Ваша задачасобственник
Не вкладываться «в GEO вообще», а поставить тест на 90 дней по порядку выше и решить по цифрам. Допустимая цена обращения = прибыль со сделки × конверсия обращения в продажу, рабочая цель вдвое ниже: например, 400 $ × 25% = 100 $, цель 50 $ (ориентир 2026, Беларусь). Если по такой цене вы готовы получать клиентов из других каналов, тест оправдан. Разобрать вашу нишу вместе можно на
консультации Андрея Гусарова.
Как нейросети помогли в этом кейсе и где мы их не использовали
Нейросети мы использовали как рабочий инструмент вокруг замера и анализа рынка. Решения и факты о школе оставались за людьми.
Анализ рынка
Сбор данных по сотням компаний, группировка по критериям, SWOT. Результаты проверялись людьми по источникам.
Пул вопросов
Набор из 30 вопросов собирался по описанию школы и клиента; затем проверялся на ловушки замера.
Разметка ответов
Таблицы ответов превращались в колонки «назван / не назван», источники, кто назван вместо.
Черновики страниц-ответов
Каркасы и прямые ответы на 40–60 слов. Факты и цифры вставлял человек.
Чего мы не делегировали
Факты о школе, цифры результатов, отзывы, выводы о вкладе действий. Сам прогон вопросов делали в чистых чатах самих нейросетей.
Промты для собственного кейса
Промт · Сводка кейса по двум замерам
Вот паспорта и результаты двух замеров видимости: [замер 1: дата, число вопросов, нейросети, прогоны, результаты по нейросетям] и [замер 2: то же].
Список выполненных работ между замерами: [список].
Составь сводку: что сопоставимо, что нет (число нейросетей, состав вопросов), рост по каждой нейросети в пунктах, строки «что не доказано».
Не приписывай рост ни одному из действий: контрольной группы нет. Не добавляй цифр, которых нет в данных.
Промт · Поиск открытых вопросов, где остался ноль
Вот таблица ответов нейросетей на открытые вопросы клиента: [вопрос, нейросеть, назван ли бренд, кто назван вместо, источники].
Найди вопросы, по которым бренд не назван ни в одной нейросети. Сгруппируй их по теме и сегменту клиента. Для каждой группы опиши, кого назвали вместо и какие типы источников повторяются (рейтинги, вузы, площадки отзывов, медиа).
Не предлагай действий, которые нельзя подтвердить данными. Если вопросов меньше 20, так и напиши: выборка недостаточна.
Типичные ошибки при подаче кейсов GEO
- Показывать только рост. Кейс без строки «что не доказано» читается как реклама и не вызывает доверия.
- Не указывать число нейросетей. Добавили одну, и общая цифра выросла без единой правки.
- Смешивать брендовые и открытые вопросы. Общая цифра выглядит успехом и не отражает продажи.
- Приписывать рост одному действию. Без контрольной группы можно перечислять работы, а не расставлять вклады.
- Один скриншот как доказательство. Ответ нейросети меняется; нужна таблица замера, а скриншот остаётся иллюстрацией.
- Не фиксировать «до». Без исходного замера любое «после» не с чем сравнивать.
- Кейс на малой базе. Рост с 5 до 8 ответов — это шум; кейс требует пула в десятки вопросов.
- Не называть, что не получилось. Нерешённые вопросы показывают, что вы знаете границы метода.
- Выдавать собственные площадки за независимые. Читатель и нейросети различают подтверждения со стороны и собственные размещения; смешение подрывает доверие к кейсу.
Вопросы и ответы: кейс EDUGUSAROV в нейросетях
Как быстро школа может попасть в ответы нейросетей?
У нас первые сдвиги по прямому вопросу появились за лето 2026: ChatGPT с 10% до 20%, Gemini с 10% до 17%. По открытым вопросам клиента без названия бренда сдвига нет. Единого срока нет; ориентир для планирования — квартальный цикл: замер до, работы, повторный замер теми же вопросами и теми же нейросетями.
Что дало самый заметный рост видимости?
Точно сказать нельзя: листинги, единые данные, страницы-ответы и отзывы шли параллельно, контрольной группы не было. В серии прогонов 18 июля 2026 в источнике ответа ChatGPT стоял листинг формата «Топ-N», поэтому это сильный кандидат. Но доказательством вклада это не является, только наблюдением.
Почему видимость по открытым вопросам остаётся низкой?
Открытые вопросы клиента без названия бренда проверяют, назовут ли вас новому клиенту. По ним ChatGPT, Gemini, Claude и DeepSeek не называли школу три замера подряд, а часть кластеров нейросети отдают вузам и бизнес-школам. Здесь нужны страницы-ответы и подтверждения именно под эти вопросы, а не общая репутация.
Сколько стоит такая работа?
Бюджет конкретного проекта мы не раскрываем. Разумно оценивать не стоимость работ, а допустимую цену обращения: прибыль со сделки, умноженная на конверсию обращения в продажу, а рабочая цель вдвое ниже. Затем ставят тест на 90 дней и смотрят, укладывается ли цена обращения из нейросетей в этот потолок.
Можно ли повторить результат без агентства?
Первую диагностику, паспорт данных и сбор вопросов можно сделать внутри компании. Технический доступ сайта, масштабный контент, внешние размещения и регулярный замер по нескольким нейросетям обычно требуют специалиста. Порядок на 90 дней и инструменты описаны в инструкции по продвижению бизнеса в нейросетях и отрабатываются на курсе.
Почему в двух замерах разное число нейросетей?
В начале лета замер шёл по шести нейросетям без Алисы, в сентябре добавилась седьмая. Поэтому общую цифру 16% → 30% нельзя читать как чистый рост. Корректное сравнение — по нейросетям, которые были в обоих замерах: ChatGPT вырос с 10% до 20%, Gemini с 10% до 17%.
Какие площадки дали больше всего упоминаний?
По нашим замерам источниками ответов чаще всего становятся рейтинги и каталоги, региональные деловые порталы и площадки отзывов; Perplexity и Google AI Overviews давали упоминания по вопросам с городом. Точный список зависит от ниши и страны, его собирают «обратной закупкой»: смотрят, какие домены нейросеть называет в ответах на ваши вопросы.
Можно ли доверять одному скриншоту ответа нейросети?
Нет. Ответ генерируется заново, меняется между прогонами и зависит от режима и региона. Скриншот иллюстрирует конкретный момент, но результатом не является. Доказательство — таблица замера по фиксированному пулу вопросов с паспортом: число вопросов, список нейросетей, число прогонов и правила подсчёта. Скриншот прикладывают к таблице как иллюстрацию с датой.
Что почитать дальшематериалы
Кейс показывает порядок: замер «до», единые данные, страницы-ответы, внешний контекст, повторный замер и честные оговорки. Его можно повторить на своём проекте. На курсе EDUGUSAROV по нейросетям это отрабатывают с рабочей тетрадью и разбором; первый урок бесплатный, возврат 100% в течение 7 дней.
Курс по нейросетям EDUGUSAROVБесплатный первый урок
Смежные материалы: что такое GEO-продвижение · корпоративное обучение · все учебные программы EDUGUSAROV. Данные замеров: июнь–сентябрь 2026. Обновлено: октябрь 2026.
+375445023245
+375445023245
