MatrixNet — это алгоритм машинного обучения, который используется для поисковой системы Яндекс. Он учитывает большое количество факторов ранжирования, таких как релевантность, популярность, время, местоположение и многое другое. В формуле используется более 20 000 значений коэффициентов, что позволяет создавать точную и релевантную выдачу для пользователей. Благодаря этому алгоритму, Яндекс постоянно улучшает свои поисковые возможности и обеспечивает более качественный поиск для своих пользователей.
Познакомиться на практике с этим можно на наших курсах интернет-маркетинга.