Как использовать ChatGPT маркетологу

Обновлено: сентябрь 2026

Коротко. Маркетолог использует ChatGPT для 20 задач — от анализа аудитории и семантики до объявлений, отчётов и гипотез, — но результат в 2026 году зависит не от модели, а от постановки задачи. Восемь из десяти плохих ответов — следствие промта из одной строки без роли, контекста, данных, формата и критерия готовности. В статье: формула промта как техзадания, шесть примеров «плохо → хорошо» по реальным задачам, таблица из 20 задач с оценкой, что ChatGPT делает хорошо и что нужно проверять, разделение советов для новичка и профессионала, GEO — ChatGPT как канал, где вас ищут клиенты, и типичные ошибки.

Что изменилось с 2023 года

Модели стали умнее, промты — важнее

Разница между GPT-4 и моделями 2026 года в качестве ответа меньше, чем разница между промтом из одной строки и промтом-техзаданием. Узкое место переехало от модели к человеку.

ChatGPT читает файлы, таблицы и ссылки

Отчёт из Meta Ads, выгрузка отзывов, конкурент по URL, PDF с исследованием — загружаются напрямую. Пересказывать данные текстом больше не нужно.

Нейросеть — канал, а не только инструмент

Клиенты спрашивают ChatGPT «какое агентство посоветуешь» и получают список. Попадание в этот список — задача маркетолога (GEO), и она ставится в том же ChatGPT.

Сгенерированное распознаётся

Google, Instagram и читатели различают текст без опыта. Работает связка: нейросеть — черновик, человек — факты, кейсы, голос бренда.

Главная проблема: маркетологи не умеют ставить задачу

Типичный промт: «Напиши пост про наш новый продукт». Модель не знает, что за продукт, кому, в какой соцсети, каким тоном, какой длины и зачем — и выдаёт усреднённый текст, после которого пишут «ChatGPT пишет плохо». Он пишет ровно то, что попросили.

Правило, которое снимает большинство проблем: промт — это техзадание исполнителю, которого вы видите первый раз. Всё, что вы сказали бы новому сотруднику в первые пять минут, должно быть в промте.

Формула промта: 7 элементов

1Роль

Кто отвечает: «ты — маркетолог агентства с опытом в B2B-услугах». Роль задаёт словарь и уровень.

2Контекст

Кто мы, что продаём, кому, что уже пробовали, что не сработало. Три-пять предложений.

3Задача

Один глагол и один результат: «составь», «разбей», «найди», «перепиши». Не «помоги с маркетингом».

4Данные

Что считать источником: файл, ссылка, текст, цифры. Без данных модель выдумает.

5Формат

Таблица, список, 5 вариантов, 700 знаков, JSON, структура с H2. Формат экономит второй промт.

6Ограничения

Чего не делать: без клише, без «успешный», без обещаний, не менять цены, писать на «вы».

7Критерий готовности

Как понять, что результат хороший: «каждый вариант отвечает на возражение», «в каждом сегменте — боль и триггер покупки».

Не каждый промт требует всех семи. Но если ответ не устроил, проверьте, какого элемента не хватало, — почти всегда это данные или критерий.

Шесть задач: плохо → хорошо

1Сегментация аудитории

Промт
Плохо: Опиши целевую аудиторию бухгалтерских услуг.
Ты — маркетолог-стратег, работаешь с услугами B2B.
Контекст: компания в Минске делает бухгалтерское сопровождение для ИП и малого бизнеса, чек 300–600 BYN в месяц. Основные клиенты сейчас — ИП в торговле и услугах, пришли по сарафану. Хотим запустить рекламу и не понимаем, на кого.
Задача: разбей аудиторию на 4–5 сегментов по методу 5W (кто, что, когда, где, почему) и для каждого укажи главную боль, триггер обращения, возражение и канал, где сегмент ищет бухгалтера.
Данные: [вставить 5–10 описаний реальных клиентов из CRM или переписки].
Формат: таблица, строки — сегменты, колонки — 5W + боль + триггер + возражение + канал.
Ограничения: не выдумывай сегменты, которых нет в данных; если данных мало для сегмента — пометь «гипотеза».
Критерий: по каждому сегменту можно написать отдельное рекламное объявление.

Новичку

Начните с данных: без 5–10 реальных клиентов модель выдаст учебник. Сегменты, которые она предложит, — гипотезы для проверки, не факт.

Профессионалу

Прогоните тот же промт в Claude и сравните — расхождения покажут, где сегментация держится на данных, а где на догадке модели. Дальше — интервью с двумя клиентами из каждого сегмента.

2Семантика для SEO

Промт
Плохо: Подбери ключевые слова для стоматологии.
Ты — SEO-специалист.
Контекст: сайт стоматологии в Минске, 6 услуг: имплантация, брекеты, виниры, лечение кариеса, отбеливание, детская стоматология.
Задача: для каждой услуги составь список из 15–25 запросов, которые задают пациенты на разных этапах — «что это», «сколько стоит», «где сделать в Минске», «отзывы», «больно ли», — и сгруппируй по интенту: информационный, коммерческий, локальный.
Данные: [вставить выгрузку из Wordstat по 6 базовым запросам].
Формат: таблица — услуга, запрос, интент, какая страница должна отвечать.
Ограничения: не указывай частотность — её я возьму из Wordstat; не объединяй разные услуги на одной странице.
Критерий: под каждый интент понятно, нужна ли отдельная страница или блок FAQ.

Новичку

ChatGPT не знает частотность и придумает её, если попросить. Цифры — только из Wordstat и Keyword Planner; модель нужна для расширения и кластеризации.

Профессионалу

Используйте модель, чтобы найти вопросы, которых нет в статистике: «какие 20 вопросов задают перед имплантацией, о которых стесняются спросить врача». Это хвосты под AI Overviews.

3Рекламные объявления

Промт
Плохо: Напиши рекламный текст для курса по таргету.
Ты — копирайтер performance-агентства.
Контекст: онлайн-курс по таргетированной рекламе, аудитория — люди 25–40 из Беларуси, меняющие профессию; главное возражение — «у меня не получится, я гуманитарий»; оффер — первый урок бесплатно, возврат за 7 дней.
Задача: напиши 10 вариантов заголовка до 40 символов и 10 вариантов основного текста до 125 символов для Instagram Ads. Половина — через возражение, половина — через результат «первый клиент через 2 месяца».
Данные: [вставить 3 объявления, которые уже работали, с CTR].
Формат: таблица — номер, заголовок, текст, на какой мотив бьёт.
Ограничения: без слов «уникальный», «успешный», «эксперт»; без обещаний дохода в цифрах; на «вы».
Критерий: каждый вариант можно запустить без правки.

Новичку

Просите много вариантов и отсекайте: из 10 запустите 2–3. Не редактируйте сгенерированное по слову — проще перегенерировать с уточнённым ограничением.

Профессионалу

Скармливайте модели победителей прошлых тестов с CTR — она уловит паттерн лучше, чем описание «наш тон». Второй промт: «объясни, почему вариант 4 сработал, и сделай 5 по этому принципу».

4Анализ отчёта из рекламного кабинета

Промт
Плохо: Проанализируй мою рекламу, вот скрин.
Ты — аналитик платного трафика.
Контекст: Meta Ads, услуги ремонта квартир в Минске, цель — заявки через форму, 6 недель, бюджет $900, 8 групп объявлений.
Задача: по загруженному CSV найди 3 закономерности — какие связки аудитория + креатив дают заявку дешевле среднего, где бюджет уходит без результата, что менялось по неделям, — и предложи 5 гипотез на следующие 2 недели с ожидаемым эффектом.
Данные: [прикрепить экспорт из Ads Manager].
Формат: сначала таблица «связка — расход — заявки — CPL», потом 3 вывода, потом 5 гипотез списком с приоритетом.
Ограничения: считай CPL сам и покажи формулу; не предлагай менять цель кампании; не ссылайся на «лучшие практики» без данных из файла.
Критерий: каждую гипотезу можно проверить за 2 недели и $100.

Новичку

Загружайте файл, а не скриншот: из таблицы модель считает, из картинки — угадывает. Проверяйте арифметику — модели ошибаются в делении.

Профессионалу

Сделайте из этого промта шаблон и запускайте каждый понедельник по новому экспорту: 10 минут вместо двух часов. В проектах ChatGPT шаблон хранится вместе с контекстом клиента.

5Текст страницы услуги под поиск и AI Overviews

Промт
Плохо: Напиши SEO-текст про имплантацию зубов, 3000 знаков.
Ты — SEO-редактор.
Контекст: страница «Имплантация зубов» стоматологии в Минске; главный запрос — «имплантация зубов минск цена»; конкуренты в топе пишут общие тексты без цен.
Задача: составь структуру страницы и напиши первый абзац на 60–80 слов, который прямо отвечает: что это, сколько стоит, сколько занимает, кому подходит. Затем — 6 вопросов для блока FAQ с ответами по 40–60 слов.
Данные: [цены, сроки, виды имплантов, гарантия — из прайса клиники; 2 кейса].
Формат: H1, первый абзац, список H2, FAQ.
Ограничения: не выдумывай цены и медицинские факты — используй только данные; без «современное оборудование» и «опытные врачи»; каждый ответ FAQ начинается с прямого ответа.
Критерий: первый абзац можно показать в AI Overview как готовый ответ.

Новичку

Никаких «3000 знаков»: объём — не критерий. Критерий — отвечает ли первый абзац на запрос лучше конкурентов. Факты из прайса вставляете вы, модель их не знает.

Профессионалу

Проверьте результат вторым промтом: «представь, что ты Google AI Overview; дай ответ на запрос X, используя только этот текст; чего не хватило?» — быстрый тест на цитируемость.

6Замер видимости в нейросетях (GEO)

Промт
Плохо: Как продвинуть стоматологию в ChatGPT?
Задай в новом чате без контекста, как обычный пользователь:
«Посоветуй стоматологию в Минске для имплантации — 5 клиник, с кратким обоснованием, и укажи, на какие источники опираешься».
Повтори для 20–30 запросов клиентов, в ChatGPT и Perplexity, раз в месяц. Зафиксируй: есть ли вы в ответе, на каком месте, какие источники цитируются.

Новичку

Это не аналитика ChatGPT, это ChatGPT как канал. Если вас нет в ответах — проверьте карты, отзывы, каталоги и описание компании: оттуда модели берут информацию.

Профессионалу

Список источников из ответов — готовый план работ по GEO: где нужно единое описание, где не хватает отзывов, какие площадки цитируются по вашей нише. Методика подробно — в книге Андрея Гусарова «Продвижение бизнеса в нейросетях».

20 задач маркетолога для ChatGPT: что делает хорошо, что проверять

ЗадачаЧто проситьКачество результатаЧто проверять / ограничение
Анализ аудиториисегменты по 5W и JTBD, боли, возражениявысокая — при данных о продуктеструктура для интервью и опросов, не замена им
Анализ конкурентовразбор офферов, УТП, контента по ссылкамсредняя — проверяйте фактымодель может выдумать цены и функции
Семантика для SEOрасширение ядра, кластеризация, интентывысокая при исходном спискечастотность — только из Wordstat и Keyword Planner
Структура и тексты страницH1–H3, прямые ответы, FAQвысокая — как черновикфакты, цены и кейсы — от вас
Мета-тегиTitle, description по 5 вариантоввысокаяпроверяйте длину и ключ в начале
Рекламные объявления20 вариантов заголовков и текстов под A/Bвысокаяотсекайте 80%, тестируйте 20%
Креативы: идеи и ТЗконцепты, сценарии Reels, промты для генераторов картиноквысокаякартинки — в Midjourney, Nano Banana, Ideogram
Контент-планрубрики, темы на месяц, календарьвысокаябез вашей экспертизы получится «как у всех»
Посты и подписичерновики под голос бренда по примерамсредняябез правки читается как сгенерированное
Email-рассылкицепочки писем, темы, текстывысокаяперсонализация — из вашей CRM
Анализ отзывовтемы, тональность, частые жалобы из 500 отзывоввысокаязагружайте файлом, не по одному
Анализ отчётовинсайты из CSV Meta Ads, Метрики, LiveDuneвысокаяпроверяйте расчёты, модель ошибается в арифметике
Гипотезы для ростачто тестировать первым по даннымсредняя — нужна фактураприоритизация — ваша
Стратегия: черновикструктура, разделы, вопросы, которые надо закрытьсредняястратегия без цифр бизнеса — шаблон
Скрипты продаж и ответыответы на возражения, шаблоны в Директвысокаятон и правила компании — ваши
Лендинг: аудитразбор по чек-листу: оффер, структура, CTAвысокая по ссылке или текстуне видит дизайн и поведение, только текст
Замер видимости в нейросетях (GEO)кого рекомендует по запросам клиентоввысокаяэто не аналитика ChatGPT, это ChatGPT как канал
Перевод и локализацияадаптация под рынок, не дословновысокаяпроверка носителем для рекламы
Обучение командырегламенты, чек-листы, объяснение терминоввысокая—
Личный ассистентконспекты, письма, планированиевысокаяследите за конфиденциальностью данных

Приёмы, которые поднимают качество ответов

  1. Сначала вопросы, потом ответ. «Прежде чем делать, задай мне 5 вопросов, без которых результат будет хуже». Модель сама найдёт пробелы в контексте.
  2. Примеры вместо описаний. Три ваших лучших поста или объявления скажут о тоне больше, чем абзац про «дружелюбный, но экспертный стиль».
  3. Цепочка, а не один промт. Аудитория → боли → офферы → объявления → тесты. Каждый шаг — отдельный промт с результатом предыдущего в данных.
  4. Критик во втором окне. «Ты — придирчивый директор по маркетингу. Найди 5 слабых мест в этом тексте и объясни, почему клиент не поверит». Потом — правка.
  5. Проекты и память. Заведите проект на каждого клиента с описанием бизнеса, тоном и запретами — контекст не придётся вводить заново.
  6. Просите показать ход. Для расчётов и выводов: «покажи формулу и промежуточные цифры». Так вы увидите ошибку до того, как она попадёт в отчёт.
  7. Сравнивайте модели. Один и тот же промт в ChatGPT и Claude: там, где ответы расходятся, модель угадывает, а не знает.

Чего ChatGPT не делает и где ошибается

Не знает ваших цифр

Частотность, цены конкурентов, CPL, доля рынка — придумает, если попросить. Цифры — из сервисов и CRM, модель — для интерпретации.

Уверенно ошибается

Факты, законы, названия функций и даты может выдать неверно с полной уверенностью. Всё, что публикуется, проверяется.

Не видит дизайн и поведение

По ссылке читает текст, не верстку и не карту кликов. Аудит лендинга по ChatGPT — про смысл, не про UX.

Не отвечает за результат

Стратегия из ChatGPT без цифр бизнеса — шаблон. Решение, что делать первым и на что тратить бюджет, остаётся за вами.

Типичные ошибки маркетологов

  1. Промт в одну строку и вывод «нейросеть пишет плохо».
  2. Публиковать без правки. Читатель, Google и Instagram узнают генерацию; алгоритм Instagram с 2026 года режет неоригинальный контент.
  3. Спрашивать цифры — частотность, цены, охваты — и верить.
  4. Один инструмент на всё. Длинные тексты и редактура — Claude, фактчекинг с источниками — Perplexity, картинки — специализированные генераторы.
  5. Загружать персональные данные клиентов без обезличивания и без отключённого обучения на диалогах.
  6. Не сохранять рабочие промты. Промт, который дал результат, — актив; заведите библиотеку по задачам.
  7. Игнорировать GEO. Использовать ChatGPT для работы и не проверять, что он говорит клиентам о вашем бизнесе.

ChatGPT, Claude, Perplexity: что для каких задач

ChatGPTClaudePerplexity
Сильная сторонаУниверсальность, картинки, агентные функции, проектыДлинные тексты, редактура, большие документы, точность следования инструкциямПоиск с источниками, актуальные данные
Маркетологу — дляАналитики, объявлений, идей, цепочек задачСтатей, стратегий, редактуры, разбора документовФактчекинга, исследования рынка, замера GEO
ОграничениеДлинные тексты ровнее, чем у ClaudeНет генерации картинокНе для написания текстов

Промт-формула из этой статьи одинаково работает во всех трёх. Разница — в том, какую задачу куда нести.

Где учат работать с нейросетями в маркетинге

Курс по нейросетям для маркетолога

Промт-инженерия по фреймворкам, цепочки задач, аналитика отчётов, контент и креативы, GEO — замер и работа с источниками. Для тех, кто уже в профессии и хочет делать в три раза больше.

Интернет-маркетинг + AI

Для новичков: нейросети встроены в каждое из заданий 4,5-месячной программы — вы учитесь работать маркетологом, а не «пользоваться ChatGPT». Стажировка после курса.

Бесплатная стажировка

14 дней на реальном проекте: каждое задание выполняется с ChatGPT или Claude по готовым промтам агентства и проверяется промтом-критерием. Попробовать формулу из этой статьи руками.

Книга «Продвижение бизнеса в нейросетях»

Как клиенты ищут бизнес в ChatGPT и Perplexity, откуда модели берут информацию и как попасть в ответ. Бесплатно на Литрес.

Хотите ставить нейросетям задачи так, чтобы результат шёл в работу без переделок? Курс по нейросетям EDUGUSAROV — промт-инженерия для маркетолога с практикой на ваших проектах и обратной связью. Первый урок бесплатно.

Посмотреть программу курса → Начать бесплатную стажировку →

Частые вопросы

Как маркетологу использовать ChatGPT?

Как исполнителя рутины и спарринг-партнёра: аудитория, конкуренты, семантика, тексты, объявления, отчёты, гипотезы. Результат зависит от постановки задачи: роль, контекст, данные, формат, ограничения, критерий готовности. Список из 20 задач и формула промта — выше.

Как правильно составлять промты для ChatGPT?

Ставьте задачу как техзадание исполнителю: кто отвечает (роль), для кого и зачем (контекст), что именно сделать (задача), на основе чего (данные), в каком виде (формат), чего не делать (ограничения), как понять, что готово (критерий). Одна задача — один промт; уточнения — в диалоге.

Чем ChatGPT отличается от Claude и Perplexity для маркетолога?

ChatGPT — универсальный, с картинками, кодом и агентными функциями. Claude сильнее в длинных текстах, редактуре и работе с большими документами. Perplexity — поиск с источниками для фактчекинга и замера видимости. В работе используют два-три инструмента, не один.

Можно ли публиковать тексты ChatGPT без правки?

Нет. Google и Яндекс с 2024 года хуже ранжируют тексты без оригинальной ценности, а читатели узнают генерацию с первого абзаца. Нейросеть — черновик, вы — факты, кейсы, цифры, голос бренда.

Заменит ли ChatGPT маркетолога?

Заменил исполнителей рутины, не заменяет решения: что делать, зачем, куда тратить бюджет, как объяснить результат собственнику. Спрос на маркетологов, которые управляют ИИ, вырос.

Как использовать ChatGPT для SEO?

Расширение и кластеризация семантики, структура страниц под интенты, черновики текстов и мета-тегов, FAQ, анализ конкурентов по ссылкам, идеи под AI Overviews. Частотность и позиции — только из сервисов.

Что такое GEO и при чём тут ChatGPT?

GEO — попадание бизнеса в ответы нейросетей. ChatGPT здесь не инструмент, а канал: клиенты спрашивают, кого выбрать, и получают список компаний. Замер — спросить ChatGPT и Perplexity по 20–30 запросам клиентов, есть ли вы в ответе.

Безопасно ли загружать данные клиентов в ChatGPT?

Не загружайте персональные данные, пароли, договоры и внутреннюю финансовую отчётность без обезличивания. В настройках отключите использование диалогов для обучения; для клиентских проектов используйте корпоративные тарифы с политикой неиспользования данных.

Нужна ли платная версия?

Для регулярной работы — да: доступ к сильным моделям, файлы, картинки, проекты и память. Бесплатной хватает, чтобы освоить постановку задач.

Где научиться работать с нейросетями в маркетинге?

На курсе по нейросетям EDUGUSAROV — промт-инженерия для маркетолога, цепочки задач, аналитика, GEO. Новичкам — курс интернет-маркетинга + AI, где нейросети встроены в каждое задание.

Как запустить рекламу в Telegram по шагам, с готовыми промтами: Telegram Ads: как запустить рекламу в Телеграм.

Готовые промты для рекламы собираются в Промт-лаборатории: нажимайте варианты и получайте промт для ChatGPT или Claude.

Автор статьи:

Андрей Гусаров

Директор маркетингового агентства GUSAROV
ТОП-3 спикер по интернет-маркетингу в СНГ по версии рейтинга Aspeak
Ментор года по итогам голосования на всемирной неделе предпринимательства
Вошёл в ТОП-30 успешных предпринимателей до 30 лет

Похожие статьи:

При нахождении на сайте Вы соглашаетесь на политику обработки персональных данных.
Всё понятно!