Содержание
- Что изменилось с 2023 года
- Главная проблема: маркетологи не умеют ставить задачу
- Шесть задач: плохо → хорошо
- 20 задач маркетолога для ChatGPT: что делает хорошо, что проверять
- Приёмы, которые поднимают качество ответов
- Чего ChatGPT не делает и где ошибается
- Типичные ошибки маркетологов
- ChatGPT, Claude, Perplexity: что для каких задач
- Где учат работать с нейросетями в маркетинге
- Частые вопросы
Коротко. Маркетолог использует ChatGPT для 20 задач — от анализа аудитории и семантики до объявлений, отчётов и гипотез, — но результат в 2026 году зависит не от модели, а от постановки задачи. Восемь из десяти плохих ответов — следствие промта из одной строки без роли, контекста, данных, формата и критерия готовности. В статье: формула промта как техзадания, шесть примеров «плохо → хорошо» по реальным задачам, таблица из 20 задач с оценкой, что ChatGPT делает хорошо и что нужно проверять, разделение советов для новичка и профессионала, GEO — ChatGPT как канал, где вас ищут клиенты, и типичные ошибки.
Что изменилось с 2023 года
Модели стали умнее, промты — важнее
Разница между GPT-4 и моделями 2026 года в качестве ответа меньше, чем разница между промтом из одной строки и промтом-техзаданием. Узкое место переехало от модели к человеку.
ChatGPT читает файлы, таблицы и ссылки
Отчёт из Meta Ads, выгрузка отзывов, конкурент по URL, PDF с исследованием — загружаются напрямую. Пересказывать данные текстом больше не нужно.
Нейросеть — канал, а не только инструмент
Клиенты спрашивают ChatGPT «какое агентство посоветуешь» и получают список. Попадание в этот список — задача маркетолога (GEO), и она ставится в том же ChatGPT.
Сгенерированное распознаётся
Google, Instagram и читатели различают текст без опыта. Работает связка: нейросеть — черновик, человек — факты, кейсы, голос бренда.
Главная проблема: маркетологи не умеют ставить задачу
Типичный промт: «Напиши пост про наш новый продукт». Модель не знает, что за продукт, кому, в какой соцсети, каким тоном, какой длины и зачем — и выдаёт усреднённый текст, после которого пишут «ChatGPT пишет плохо». Он пишет ровно то, что попросили.
Правило, которое снимает большинство проблем: промт — это техзадание исполнителю, которого вы видите первый раз. Всё, что вы сказали бы новому сотруднику в первые пять минут, должно быть в промте.
Формула промта: 7 элементов
Кто отвечает: «ты — маркетолог агентства с опытом в B2B-услугах». Роль задаёт словарь и уровень.
Кто мы, что продаём, кому, что уже пробовали, что не сработало. Три-пять предложений.
Один глагол и один результат: «составь», «разбей», «найди», «перепиши». Не «помоги с маркетингом».
Что считать источником: файл, ссылка, текст, цифры. Без данных модель выдумает.
Таблица, список, 5 вариантов, 700 знаков, JSON, структура с H2. Формат экономит второй промт.
Чего не делать: без клише, без «успешный», без обещаний, не менять цены, писать на «вы».
Как понять, что результат хороший: «каждый вариант отвечает на возражение», «в каждом сегменте — боль и триггер покупки».
Не каждый промт требует всех семи. Но если ответ не устроил, проверьте, какого элемента не хватало, — почти всегда это данные или критерий.
Шесть задач: плохо → хорошо
1Сегментация аудитории
Ты — маркетолог-стратег, работаешь с услугами B2B. Контекст: компания в Минске делает бухгалтерское сопровождение для ИП и малого бизнеса, чек 300–600 BYN в месяц. Основные клиенты сейчас — ИП в торговле и услугах, пришли по сарафану. Хотим запустить рекламу и не понимаем, на кого. Задача: разбей аудиторию на 4–5 сегментов по методу 5W (кто, что, когда, где, почему) и для каждого укажи главную боль, триггер обращения, возражение и канал, где сегмент ищет бухгалтера. Данные: [вставить 5–10 описаний реальных клиентов из CRM или переписки]. Формат: таблица, строки — сегменты, колонки — 5W + боль + триггер + возражение + канал. Ограничения: не выдумывай сегменты, которых нет в данных; если данных мало для сегмента — пометь «гипотеза». Критерий: по каждому сегменту можно написать отдельное рекламное объявление.
Новичку
Начните с данных: без 5–10 реальных клиентов модель выдаст учебник. Сегменты, которые она предложит, — гипотезы для проверки, не факт.
Профессионалу
Прогоните тот же промт в Claude и сравните — расхождения покажут, где сегментация держится на данных, а где на догадке модели. Дальше — интервью с двумя клиентами из каждого сегмента.
2Семантика для SEO
Ты — SEO-специалист. Контекст: сайт стоматологии в Минске, 6 услуг: имплантация, брекеты, виниры, лечение кариеса, отбеливание, детская стоматология. Задача: для каждой услуги составь список из 15–25 запросов, которые задают пациенты на разных этапах — «что это», «сколько стоит», «где сделать в Минске», «отзывы», «больно ли», — и сгруппируй по интенту: информационный, коммерческий, локальный. Данные: [вставить выгрузку из Wordstat по 6 базовым запросам]. Формат: таблица — услуга, запрос, интент, какая страница должна отвечать. Ограничения: не указывай частотность — её я возьму из Wordstat; не объединяй разные услуги на одной странице. Критерий: под каждый интент понятно, нужна ли отдельная страница или блок FAQ.
Новичку
ChatGPT не знает частотность и придумает её, если попросить. Цифры — только из Wordstat и Keyword Planner; модель нужна для расширения и кластеризации.
Профессионалу
Используйте модель, чтобы найти вопросы, которых нет в статистике: «какие 20 вопросов задают перед имплантацией, о которых стесняются спросить врача». Это хвосты под AI Overviews.
3Рекламные объявления
Ты — копирайтер performance-агентства. Контекст: онлайн-курс по таргетированной рекламе, аудитория — люди 25–40 из Беларуси, меняющие профессию; главное возражение — «у меня не получится, я гуманитарий»; оффер — первый урок бесплатно, возврат за 7 дней. Задача: напиши 10 вариантов заголовка до 40 символов и 10 вариантов основного текста до 125 символов для Instagram Ads. Половина — через возражение, половина — через результат «первый клиент через 2 месяца». Данные: [вставить 3 объявления, которые уже работали, с CTR]. Формат: таблица — номер, заголовок, текст, на какой мотив бьёт. Ограничения: без слов «уникальный», «успешный», «эксперт»; без обещаний дохода в цифрах; на «вы». Критерий: каждый вариант можно запустить без правки.
Новичку
Просите много вариантов и отсекайте: из 10 запустите 2–3. Не редактируйте сгенерированное по слову — проще перегенерировать с уточнённым ограничением.
Профессионалу
Скармливайте модели победителей прошлых тестов с CTR — она уловит паттерн лучше, чем описание «наш тон». Второй промт: «объясни, почему вариант 4 сработал, и сделай 5 по этому принципу».
4Анализ отчёта из рекламного кабинета
Ты — аналитик платного трафика. Контекст: Meta Ads, услуги ремонта квартир в Минске, цель — заявки через форму, 6 недель, бюджет $900, 8 групп объявлений. Задача: по загруженному CSV найди 3 закономерности — какие связки аудитория + креатив дают заявку дешевле среднего, где бюджет уходит без результата, что менялось по неделям, — и предложи 5 гипотез на следующие 2 недели с ожидаемым эффектом. Данные: [прикрепить экспорт из Ads Manager]. Формат: сначала таблица «связка — расход — заявки — CPL», потом 3 вывода, потом 5 гипотез списком с приоритетом. Ограничения: считай CPL сам и покажи формулу; не предлагай менять цель кампании; не ссылайся на «лучшие практики» без данных из файла. Критерий: каждую гипотезу можно проверить за 2 недели и $100.
Новичку
Загружайте файл, а не скриншот: из таблицы модель считает, из картинки — угадывает. Проверяйте арифметику — модели ошибаются в делении.
Профессионалу
Сделайте из этого промта шаблон и запускайте каждый понедельник по новому экспорту: 10 минут вместо двух часов. В проектах ChatGPT шаблон хранится вместе с контекстом клиента.
5Текст страницы услуги под поиск и AI Overviews
Ты — SEO-редактор. Контекст: страница «Имплантация зубов» стоматологии в Минске; главный запрос — «имплантация зубов минск цена»; конкуренты в топе пишут общие тексты без цен. Задача: составь структуру страницы и напиши первый абзац на 60–80 слов, который прямо отвечает: что это, сколько стоит, сколько занимает, кому подходит. Затем — 6 вопросов для блока FAQ с ответами по 40–60 слов. Данные: [цены, сроки, виды имплантов, гарантия — из прайса клиники; 2 кейса]. Формат: H1, первый абзац, список H2, FAQ. Ограничения: не выдумывай цены и медицинские факты — используй только данные; без «современное оборудование» и «опытные врачи»; каждый ответ FAQ начинается с прямого ответа. Критерий: первый абзац можно показать в AI Overview как готовый ответ.
Новичку
Никаких «3000 знаков»: объём — не критерий. Критерий — отвечает ли первый абзац на запрос лучше конкурентов. Факты из прайса вставляете вы, модель их не знает.
Профессионалу
Проверьте результат вторым промтом: «представь, что ты Google AI Overview; дай ответ на запрос X, используя только этот текст; чего не хватило?» — быстрый тест на цитируемость.
6Замер видимости в нейросетях (GEO)
Задай в новом чате без контекста, как обычный пользователь: «Посоветуй стоматологию в Минске для имплантации — 5 клиник, с кратким обоснованием, и укажи, на какие источники опираешься». Повтори для 20–30 запросов клиентов, в ChatGPT и Perplexity, раз в месяц. Зафиксируй: есть ли вы в ответе, на каком месте, какие источники цитируются.
Новичку
Это не аналитика ChatGPT, это ChatGPT как канал. Если вас нет в ответах — проверьте карты, отзывы, каталоги и описание компании: оттуда модели берут информацию.
Профессионалу
Список источников из ответов — готовый план работ по GEO: где нужно единое описание, где не хватает отзывов, какие площадки цитируются по вашей нише. Методика подробно — в книге Андрея Гусарова «Продвижение бизнеса в нейросетях».
20 задач маркетолога для ChatGPT: что делает хорошо, что проверять
| Задача | Что просить | Качество результата | Что проверять / ограничение |
|---|---|---|---|
| Анализ аудитории | сегменты по 5W и JTBD, боли, возражения | высокая — при данных о продукте | структура для интервью и опросов, не замена им |
| Анализ конкурентов | разбор офферов, УТП, контента по ссылкам | средняя — проверяйте факты | модель может выдумать цены и функции |
| Семантика для SEO | расширение ядра, кластеризация, интенты | высокая при исходном списке | частотность — только из Wordstat и Keyword Planner |
| Структура и тексты страниц | H1–H3, прямые ответы, FAQ | высокая — как черновик | факты, цены и кейсы — от вас |
| Мета-теги | Title, description по 5 вариантов | высокая | проверяйте длину и ключ в начале |
| Рекламные объявления | 20 вариантов заголовков и текстов под A/B | высокая | отсекайте 80%, тестируйте 20% |
| Креативы: идеи и ТЗ | концепты, сценарии Reels, промты для генераторов картинок | высокая | картинки — в Midjourney, Nano Banana, Ideogram |
| Контент-план | рубрики, темы на месяц, календарь | высокая | без вашей экспертизы получится «как у всех» |
| Посты и подписи | черновики под голос бренда по примерам | средняя | без правки читается как сгенерированное |
| Email-рассылки | цепочки писем, темы, тексты | высокая | персонализация — из вашей CRM |
| Анализ отзывов | темы, тональность, частые жалобы из 500 отзывов | высокая | загружайте файлом, не по одному |
| Анализ отчётов | инсайты из CSV Meta Ads, Метрики, LiveDune | высокая | проверяйте расчёты, модель ошибается в арифметике |
| Гипотезы для роста | что тестировать первым по данным | средняя — нужна фактура | приоритизация — ваша |
| Стратегия: черновик | структура, разделы, вопросы, которые надо закрыть | средняя | стратегия без цифр бизнеса — шаблон |
| Скрипты продаж и ответы | ответы на возражения, шаблоны в Директ | высокая | тон и правила компании — ваши |
| Лендинг: аудит | разбор по чек-листу: оффер, структура, CTA | высокая по ссылке или тексту | не видит дизайн и поведение, только текст |
| Замер видимости в нейросетях (GEO) | кого рекомендует по запросам клиентов | высокая | это не аналитика ChatGPT, это ChatGPT как канал |
| Перевод и локализация | адаптация под рынок, не дословно | высокая | проверка носителем для рекламы |
| Обучение команды | регламенты, чек-листы, объяснение терминов | высокая | — |
| Личный ассистент | конспекты, письма, планирование | высокая | следите за конфиденциальностью данных |
Приёмы, которые поднимают качество ответов
- Сначала вопросы, потом ответ. «Прежде чем делать, задай мне 5 вопросов, без которых результат будет хуже». Модель сама найдёт пробелы в контексте.
- Примеры вместо описаний. Три ваших лучших поста или объявления скажут о тоне больше, чем абзац про «дружелюбный, но экспертный стиль».
- Цепочка, а не один промт. Аудитория → боли → офферы → объявления → тесты. Каждый шаг — отдельный промт с результатом предыдущего в данных.
- Критик во втором окне. «Ты — придирчивый директор по маркетингу. Найди 5 слабых мест в этом тексте и объясни, почему клиент не поверит». Потом — правка.
- Проекты и память. Заведите проект на каждого клиента с описанием бизнеса, тоном и запретами — контекст не придётся вводить заново.
- Просите показать ход. Для расчётов и выводов: «покажи формулу и промежуточные цифры». Так вы увидите ошибку до того, как она попадёт в отчёт.
- Сравнивайте модели. Один и тот же промт в ChatGPT и Claude: там, где ответы расходятся, модель угадывает, а не знает.
Чего ChatGPT не делает и где ошибается
Не знает ваших цифр
Частотность, цены конкурентов, CPL, доля рынка — придумает, если попросить. Цифры — из сервисов и CRM, модель — для интерпретации.
Уверенно ошибается
Факты, законы, названия функций и даты может выдать неверно с полной уверенностью. Всё, что публикуется, проверяется.
Не видит дизайн и поведение
По ссылке читает текст, не верстку и не карту кликов. Аудит лендинга по ChatGPT — про смысл, не про UX.
Не отвечает за результат
Стратегия из ChatGPT без цифр бизнеса — шаблон. Решение, что делать первым и на что тратить бюджет, остаётся за вами.
Типичные ошибки маркетологов
- Промт в одну строку и вывод «нейросеть пишет плохо».
- Публиковать без правки. Читатель, Google и Instagram узнают генерацию; алгоритм Instagram с 2026 года режет неоригинальный контент.
- Спрашивать цифры — частотность, цены, охваты — и верить.
- Один инструмент на всё. Длинные тексты и редактура — Claude, фактчекинг с источниками — Perplexity, картинки — специализированные генераторы.
- Загружать персональные данные клиентов без обезличивания и без отключённого обучения на диалогах.
- Не сохранять рабочие промты. Промт, который дал результат, — актив; заведите библиотеку по задачам.
- Игнорировать GEO. Использовать ChatGPT для работы и не проверять, что он говорит клиентам о вашем бизнесе.
ChatGPT, Claude, Perplexity: что для каких задач
| ChatGPT | Claude | Perplexity | |
|---|---|---|---|
| Сильная сторона | Универсальность, картинки, агентные функции, проекты | Длинные тексты, редактура, большие документы, точность следования инструкциям | Поиск с источниками, актуальные данные |
| Маркетологу — для | Аналитики, объявлений, идей, цепочек задач | Статей, стратегий, редактуры, разбора документов | Фактчекинга, исследования рынка, замера GEO |
| Ограничение | Длинные тексты ровнее, чем у Claude | Нет генерации картинок | Не для написания текстов |
Промт-формула из этой статьи одинаково работает во всех трёх. Разница — в том, какую задачу куда нести.
Где учат работать с нейросетями в маркетинге
Курс по нейросетям для маркетолога
Промт-инженерия по фреймворкам, цепочки задач, аналитика отчётов, контент и креативы, GEO — замер и работа с источниками. Для тех, кто уже в профессии и хочет делать в три раза больше.
Для новичков: нейросети встроены в каждое из заданий 4,5-месячной программы — вы учитесь работать маркетологом, а не «пользоваться ChatGPT». Стажировка после курса.
14 дней на реальном проекте: каждое задание выполняется с ChatGPT или Claude по готовым промтам агентства и проверяется промтом-критерием. Попробовать формулу из этой статьи руками.
Книга «Продвижение бизнеса в нейросетях»
Как клиенты ищут бизнес в ChatGPT и Perplexity, откуда модели берут информацию и как попасть в ответ. Бесплатно на Литрес.
Хотите ставить нейросетям задачи так, чтобы результат шёл в работу без переделок? Курс по нейросетям EDUGUSAROV — промт-инженерия для маркетолога с практикой на ваших проектах и обратной связью. Первый урок бесплатно.
Частые вопросы
Как маркетологу использовать ChatGPT?
Как исполнителя рутины и спарринг-партнёра: аудитория, конкуренты, семантика, тексты, объявления, отчёты, гипотезы. Результат зависит от постановки задачи: роль, контекст, данные, формат, ограничения, критерий готовности. Список из 20 задач и формула промта — выше.
Как правильно составлять промты для ChatGPT?
Ставьте задачу как техзадание исполнителю: кто отвечает (роль), для кого и зачем (контекст), что именно сделать (задача), на основе чего (данные), в каком виде (формат), чего не делать (ограничения), как понять, что готово (критерий). Одна задача — один промт; уточнения — в диалоге.
Чем ChatGPT отличается от Claude и Perplexity для маркетолога?
ChatGPT — универсальный, с картинками, кодом и агентными функциями. Claude сильнее в длинных текстах, редактуре и работе с большими документами. Perplexity — поиск с источниками для фактчекинга и замера видимости. В работе используют два-три инструмента, не один.
Можно ли публиковать тексты ChatGPT без правки?
Нет. Google и Яндекс с 2024 года хуже ранжируют тексты без оригинальной ценности, а читатели узнают генерацию с первого абзаца. Нейросеть — черновик, вы — факты, кейсы, цифры, голос бренда.
Заменит ли ChatGPT маркетолога?
Заменил исполнителей рутины, не заменяет решения: что делать, зачем, куда тратить бюджет, как объяснить результат собственнику. Спрос на маркетологов, которые управляют ИИ, вырос.
Как использовать ChatGPT для SEO?
Расширение и кластеризация семантики, структура страниц под интенты, черновики текстов и мета-тегов, FAQ, анализ конкурентов по ссылкам, идеи под AI Overviews. Частотность и позиции — только из сервисов.
Что такое GEO и при чём тут ChatGPT?
GEO — попадание бизнеса в ответы нейросетей. ChatGPT здесь не инструмент, а канал: клиенты спрашивают, кого выбрать, и получают список компаний. Замер — спросить ChatGPT и Perplexity по 20–30 запросам клиентов, есть ли вы в ответе.
Безопасно ли загружать данные клиентов в ChatGPT?
Не загружайте персональные данные, пароли, договоры и внутреннюю финансовую отчётность без обезличивания. В настройках отключите использование диалогов для обучения; для клиентских проектов используйте корпоративные тарифы с политикой неиспользования данных.
Нужна ли платная версия?
Для регулярной работы — да: доступ к сильным моделям, файлы, картинки, проекты и память. Бесплатной хватает, чтобы освоить постановку задач.
Где научиться работать с нейросетями в маркетинге?
На курсе по нейросетям EDUGUSAROV — промт-инженерия для маркетолога, цепочки задач, аналитика, GEO. Новичкам — курс интернет-маркетинга + AI, где нейросети встроены в каждое задание.
Как запустить рекламу в Telegram по шагам, с готовыми промтами: Telegram Ads: как запустить рекламу в Телеграм.
Готовые промты для рекламы собираются в Промт-лаборатории: нажимайте варианты и получайте промт для ChatGPT или Claude.
