+375445023245
+375445023245Обновлено: сентябрь 2026
Коротко. Бизнес-аналитик отвечает на один вопрос: что в бизнесе происходит на самом деле и какое решение из этого следует. В интернет-маркетинге это означает связать разрозненные цифры — расходы из рекламных кабинетов, поведение на сайте, сделки из CRM — в картину, по которой можно решать, куда вкладывать деньги. Без такой связки компания оптимизирует то, что видно: клики, охваты, количество заявок — и систематически ошибается, потому что дешёвая заявка, которая не покупает, дороже дорогой, которая покупает. Ниже — чем занимается аналитик в разрезе платного трафика, продвижения сайтов и видимости в нейросетях, какие показатели он считает и что из них следует для бизнеса, как эту работу организовать предпринимателю без маркетолога в штате, чем отличаются подходы в Беларуси, Европе и США, и как войти в профессию.
Чем занимается бизнес-аналитик простыми словами
Формально — исследует процессы и данные компании и предлагает решения. На практике его работу удобно описать четырьмя вопросами, на которые он даёт ответ в цифрах.
Что происходит сейчас
Сбор данных из разных систем в одну картину: сколько обращений, откуда, во сколько обходятся, сколько доходит до продажи. Это не отчёт ради отчёта, а основание для всех дальнейших вопросов.
Почему так получилось
Поиск причины: упала конверсия из-за трафика, посадочной страницы, обработки заявок или сезона. Здесь отделяются реальные проблемы от случайных колебаний.
Что будет, если ничего не менять
Прогноз на основе имеющихся данных и понимание, какие решения нужно принять сейчас, а какие подождут.
Что делать и в каком порядке
Приоритеты: где потери больше всего и какое действие даст максимальный эффект при минимальных затратах. Это то, ради чего вся предыдущая работа делалась.
Разница между аналитикой и её имитацией проходит по одной линии: заканчивается ли работа выводом, который меняет решение. Отчёт, после которого в бизнесе ничего не изменилось, не был аналитикой — это была подготовка таблиц. Мы в агентстве требуем от каждого разбора одного: последний слайд должен отвечать не «вот данные», а «делаем вот это, потому что вот эти цифры».
Андрей Гусаров, основатель агентства GUSAROV
Аналитика в маркетинге: по направлениям
Общие слова про «исследование процессов» мало что дают. Ниже — что конкретно анализируется в четырёх направлениях, которым учат на наших программах.
На какой вопрос отвечает: какие сегменты и креативы приносят продажи, а не клики, и сходится ли экономика кампаний.
Какие данные смотрит: расход, заявки и продажи по кампаниям и объявлениям, качество лидов из CRM, удержание видео, конверсия посадочных, аудитории ретаргетинга.
Какое решение из этого следует: куда перераспределить бюджет, какие креативы масштабировать, какие сегменты исключить, нужны ли офлайн-конверсии для обучения алгоритма.
Пример: кампания с заявками по 6 долларов приносила запросы «покрасить одну стену», а с заявками по 15 — комплексные ремонты. После разметки качества лидов бюджет перераспределили в обратную сторону: стоимость обращения выросла, стоимость сделки упала.
На какой вопрос отвечает: какие ключевые фразы и объявления окупаются, где горячий спрос, а где сливается бюджет.
Какие данные смотрит: отчёт по кампаниям и фразам с расходами и конверсиями, поисковые запросы, конверсия посадочных, время до конверсии, статусы сделок из CRM.
Какое решение из этого следует: какие фразы в минус-слова, какие усилить, где менять посадочную, а где рекламу вообще, и какая допустимая стоимость заявки для каждого направления.
Пример: по фразам с расходом и нулём конверсий обычно уходит заметная часть бюджета; разделение их на нецелевые и целевые-без-результата экономит деньги и показывает, где проблема в странице, а не в запросе.
На какой вопрос отвечает: какие страницы и группы запросов приносят заявки, где сайт теряет позиции и трафик и почему.
Какие данные смотрит: показы, позиции и CTR из панелей вебмастеров, органический трафик по группам страниц, заявки из органики, поведение на посадочных, динамика после обновлений.
Какое решение из этого следует: какие материалы обновлять, какие удалять или объединять, где не хватает страниц под спрос, где техническая проблема мешает росту.
Пример: страницы с показами и нулевым CTR обычно означают неподходящий заголовок и первый абзац, а не отсутствие спроса; обновление такой страницы дешевле, чем написание новой.
На какой вопрос отвечает: называют ли вас модели, когда клиент спрашивает «кого посоветуешь», и на какие источники они опираются.
Какие данные смотрит: замер по 20–30 вопросам клиентов в разных моделях, список источников из ответов, присутствие компании в этих источниках, единство данных о компании в разных местах.
Какое решение из этого следует: где нужно появиться, какие материалы сделать цитируемыми, что исправить в описаниях и карточках, какие площадки добавить в план.
Пример: типичная находка: компания хорошо ранжируется в поиске, но не попадает в ответы моделей, потому что её нет в источниках, на которые они ссылаются, — картах, отзовиках и отраслевых обзорах.
На какой вопрос отвечает: что происходит на всём пути от показа объявления до оплаты и повторной покупки.
Какие данные смотрит: UTM-разметка, события на сайте, поле «источник» в CRM, коллтрекинг, офлайн-конверсии, когорты.
Какое решение из этого следует: какая связка канала, кампании и посадочной приносит деньги; что автоматизировать; какие данные возвращать в рекламные кабинеты.
Пример: без поля «источник» в CRM и коллтрекинга часть обращений не привязана к каналу, и рекламный канал выглядит хуже, чем работает.
Предпринимателю без маркетолога в штате
Нанимать аналитика при рекламном бюджете в несколько сотен долларов нерационально. Но базовую аналитику можно вести самому — на это уходит несколько часов в месяц.
Тренды: Беларусь, Европа, США
Что характерно: небольшие объёмы данных, поэтому статистическая значимость набирается дольше — выводы по двадцати заявкам делать рано. Основной стек бесплатный: Яндекс Метрика и GA4 вместе, потому что трафик идёт и из Google, и из Яндекса.
Главный сдвиг: аналитика перестала быть отдельной должностью в малом бизнесе и стала частью работы маркетолога. Спрос сместился к специалистам, которые умеют и запускать, и считать.
Что недоиспользуют: связку CRM с рекламными кабинетами. Она бесплатна по сути и меняет картину сильнее любого дашборда.
Что характерно: регулирование меняет саму картину данных. Требования к обработке персональных данных и режим согласия означают, что часть визитов и конверсий не видна, а расхождения между рекламным кабинетом и аналитикой больше, чем в СНГ, — и это норма.
Следствие для работы: решения принимаются по трендам и относительным изменениям, а не по абсолютным цифрам; распространены серверная передача событий и моделирование конверсий.
Что ценится: умение работать в условиях неполных данных и выстраивать аналитику с учётом юридических требований.
Что характерно: высокая конкуренция и стоимость клика делают точность расчётов критичной: ошибка в оценке окупаемости стоит дороже. Развитая инфраструктура данных — отраслевые отчёты, площадки отзывов, сравнительные сервисы.
Что в приоритете: прогнозная аналитика, работа с пожизненной ценностью клиента и атрибуцией, автоматизация отчётности.
Рутинная часть аналитики — сбор, сведение, расчёты, первичные выводы — ушла к нейросетям. Освободившееся время переехало туда, где модели не помогают: постановка правильного вопроса, понимание контекста бизнеса и ответственность за решение. Это изменило требования к профессии: ценится не умение строить отчёты, а умение объяснить, что из них следует.
Нейросети в работе аналитика
Разбор выгрузок
Расчёт метрик по кампаниям, поиск выгоревших связок, сравнение периодов, формулировка гипотез. Вечер работы превращается в двадцать минут — но арифметику нужно проверять.
Сегментация базы
RFM-разметка, ABC-анализ, описание сегментов и рекомендации по каждому. Раньше это делал аналитик, теперь — любой маркетолог за вечер.
Извлечение смысла из текста
Сотни отзывов, переписок и записей звонков превращаются в таблицу повторяющихся болей с цитатами и частотой. Самый недооценённый сценарий.
Объяснение изменений
«Вот два периода, найди, что поменялось, и три вероятные причины» — быстрая проверка гипотез до того, как трогать кампании.
Отчёт для собственника
Перевод таблиц в понятные цифры и выводы без терминов. То, на что специалисты тратят часы каждый месяц.
Чего не делегировать
Постановку вопроса, решения о бюджете, оценку качества лидов по сути бизнеса и проверку расчётов. Уверенно поданный неверный вывод дороже отсутствия вывода.
Контекст: [бизнес, продукт, средний чек, маржа, конверсия заявки в продажу, длина цикла сделки].
В файлах: выгрузка из рекламных кабинетов за 3 месяца по кампаниям — расход, клики, заявки; выгрузка сделок из CRM — дата обращения, дата оплаты, сумма, статус, источник.
Задача:
1. Посчитай допустимую стоимость заявки по моим цифрам и отметь кампании, которые выходят за неё.
2. Сведи рекламу с продажами и посчитай стоимость сделки и окупаемость по каналам.
3. Сделай разбор по когортам: сколько обращений каждого месяца закрылось и во сколько обошлось.
4. Найди узкое место в воронке и оцени потери в деньгах.
5. Дай пять действий в порядке приоритета с ожидаемым эффектом в деньгах и укажи, каких данных не хватает для более точного вывода.
Формат: таблицы, затем выводы для собственника без терминов.
Ограничения: покажи все формулы; не используй средние значения без разреза по каналам; отдельно отметь выводы, которые являются гипотезами и требуют проверки.
Как войти в профессию
Работать с данными в таблицах: сведение выгрузок, чистка дублей, формулы. Настраивать и читать веб-аналитику. Понимать экономику бизнеса — маржа, стоимость привлечения, пожизненная ценность клиента. Формулировать выводы так, чтобы по ним можно было принять решение.
Чего не требуется на старте: программирование и сложная статистика. Они пригодятся позже и не в каждом проекте.
Чаще всего из маркетинга: специалист по рекламе, который начал считать не клики, а деньги. Реже — из финансов и из смежных аналитических ролей. Прошлый опыт почти всегда становится преимуществом: экономисту легче даётся юнит-экономика, инженеру — работа с данными.
3–6 месяцев при регулярных занятиях, если начинать с базы в маркетинге. Первые задачи обычно появляются раньше: свести отчёт, разобрать выгрузку, посчитать окупаемость канала — этим можно заниматься параллельно с обучением.
Аналитика встроена в программу курса интернет-маркетинга EDUGUSAROV: выгрузки, сведение данных, воронка, юнит-экономика и отчётность. Для рекламных направлений — курс по контекстной рекламе и курс по таргету, где разбирается аналитика кампаний; для поисковой части — курс по SEO. Промт-инженерия для работы с данными — на курсе по нейросетям.
Аналитика, которая превращается в решения по бюджету — часть программы курса интернет-маркетинга EDUGUSAROV: сведение данных из кабинетов и CRM, воронка, юнит-экономика, отчётность и нейросети в каждом задании. Практика на реальных проектах, проверка специалистами агентства GUSAROV. Первый урок бесплатно, возврат 100% в течение 7 дней.
Типичные ошибки
- Собирать данные и не смотреть их. Дашборд, который открывают раз в квартал, не влияет ни на что.
- Считать заявки вместо продаж. Дешёвая заявка, которая не покупает, дороже дорогой, которая покупает.
- Делать выводы по средним значениям. Среднее скрывает и лучшие, и худшие кампании.
- Оценивать длинный цикл по месяцу. В B2B сделки закрываются через месяцы — нужны когорты.
- Не размечать качество лидов. Половина картины остаётся невидимой, а алгоритм учится не на тех.
- Строить отчёт без вывода. Аналитика заканчивается там, где написано, что делать, а не «вот данные».
- Менять несколько вещей сразу. После массовых изменений непонятно, что сработало.
- Верить расчётам нейросети без проверки. Модели ошибаются в арифметике, а поданный уверенно неверный вывод дороже отсутствия вывода.
Частые вопросы
Чем занимается бизнес-аналитик?
Отвечает на четыре вопроса в цифрах: что происходит в бизнесе, почему так получилось, что будет, если ничего не менять, и что делать в первую очередь. В интернет-маркетинге это означает связать расходы из рекламных кабинетов, поведение на сайте и сделки из CRM в картину, по которой принимаются решения о бюджете.
Чем аналитик отличается от маркетолога?
Маркетолог отвечает за результат канала, аналитик — за то, чтобы решения принимались по данным, а не по ощущениям. В малом и среднем бизнесе это чаще всего один человек: отдельная должность аналитика оправдана примерно от нескольких тысяч долларов рекламного бюджета в месяц.
Что анализируют в интернет-маркетинге?
В таргете — какие сегменты и креативы приносят продажи и сходится ли экономика. В контексте — какие фразы окупаются и где сливается бюджет. В продвижении сайтов — какие страницы приносят заявки и где теряются позиции. В видимости в нейросетях — называют ли вас модели и на какие источники они опираются. И связку всего этого в сквозной аналитике.
Что делать предпринимателю без маркетолога в штате?
Завести таблицу обращений с источником и статусом, посчитать допустимую стоимость заявки, поставить бесплатную аналитику с целями и UTM-метки, требовать от подрядчика отчёт в трёх цифрах — заявки, стоимость заявки, стоимость продажи — и раз в месяц смотреть базу клиентов. Это несколько часов в месяц и ноль затрат.
Как посчитать допустимую стоимость заявки?
Средний чек умножить на маржу и на конверсию заявки в продажу. Например, 200 рублей × 40% × 25% = 20 рублей. Пока обращение обходится дешевле этой цифры, канал работает в плюс. Считать её нужно до запуска рекламы, иначе непонятно, с чем сравнивать результат.
Чем отличается аналитика в Беларуси, Европе и США?
В Беларуси меньше данных, поэтому выводы требуют более длительного наблюдения, а базовый стек бесплатный — Метрика и GA4 вместе. В Европе регулирование приватности делает данные неполными: решения принимают по трендам, а не по абсолютным цифрам. В США высокая цена клика повышает требования к точности расчётов и прогнозной части.
Заменят ли нейросети бизнес-аналитика?
Рутину они уже забрали: сведение данных, расчёты, первичные выводы, отчёты. Осталось то, что модели не делают, — постановка правильного вопроса, понимание контекста бизнеса и ответственность за решение. Ценность сместилась от умения строить отчёты к умению объяснить, что из них следует.
Как стать бизнес-аналитиком в маркетинге?
Освоить работу с данными в таблицах, веб-аналитику и экономику бизнеса — маржу, стоимость привлечения, пожизненную ценность клиента. Программирование и сложная статистика на старте не нужны. Вход занимает 3–6 месяцев при наличии базы в маркетинге, а первые задачи появляются раньше: свести отчёт, разобрать выгрузку, посчитать окупаемость канала.
Читайте также: данные аналитики в рекламной стратегии, как оценить эффективность рекламы, 30 формул Excel для маркетолога, воронка продаж: этапы и управление.
